Transformamos la estrategia de adquisición de tu operadora mediante segmentación inteligente de clientes, ofreciendo el dispositivo óptimo para cada perfil y maximizando la conversión de nuevas líneas.
Las operadoras tradicionales ofrecen el mismo catálogo a todos sus prospectos, ignorando que un universitario de 22 años y un directivo de 50 tienen necesidades, presupuestos y patrones de compra radicalmente distintos.
El resultado es una tasa de conversión artificialmente baja y un coste de adquisición innecesariamente alto.
Sin segmentación, el 70% de las propuestas no resuenan con el cliente potencial. Se pierde la venta antes de empezar.
El mismo mensaje en web, tienda y llamada. Sin adaptar el producto al perfil demográfico ni al contexto de compra.
Inversión en captación dispersa, sin priorizar los segmentos de mayor valor de vida o mayor propensión a contratar.
Estrategia basada en intuición comercial, sin modelos predictivos que guíen la selección de terminal ni de tarifa.
Edad, profesión, zona geográfica, historial de navegación, interacciones previas y datos sociodemográficos estructurados.
Data IngestionClustering mediante ML para identificar arquetipos de comprador con alta homogeneidad interna y máxima diferenciación entre grupos.
Machine LearningAlgoritmo de recomendación que cruza las preferencias del segmento con el catálogo de dispositivos y tarifas disponibles.
Recommender SystemDespliegue en todos los canales de venta con A/B testing continuo y dashboard de conversión.
Analytics18–25 años, estudiante. Alta sensibilidad a precio, prioriza cámara y batería. Influenciado por redes sociales.
30–45 años, trabajador. Valora productividad, seguridad y soporte. Dispuesto a pagar más por calidad.
35–55 años. Busca planes multilinea, control parental y relación calidad–precio. Decide en grupo.
Ejecutivo o nómada digital. Necesita roaming, eSIM y conectividad internacional sin fricción.
55+ años. Prioriza simplicidad, letra grande y atención presencial. Bajo ARPU pero alta fidelidad.
20–35 años. Early adopter, espera novedades, compara specs. Alta propensión a upgrades frecuentes.
Incremento estimado al personalizar la oferta de terminal por segmento vs. catálogo genérico.
Menor inversión por cliente captado gracias a la focalización en segmentos de alta propensión.
El match correcto terminal–tarifa reduce churn y aumenta el valor de vida del cliente captado.
De los datos al primer despliegue en canal con nuestra metodología ágil.
Evaluamos las fuentes de datos actuales: CRM, web analytics, datos de tienda y terceros. Identificamos gaps y proponemos enriquecimiento con datos externos.
Aplicamos algoritmos de clustering (K-Means, DBSCAN) sobre variables demográficas, comportamentales y de uso para definir arquetipos robustos y accionables.
Construimos un sistema que mapea cada nuevo prospecto a su segmento y le asigna el terminal y tarifa con mayor probabilidad de conversión.
Panel de control con KPIs de conversión por segmento, canal y dispositivo. Ciclo de retroalimentación para reentrenar modelos mensualmente.
Empezamos con una sesión de descubrimiento para evaluar vuestros datos actuales y estimar el impacto real en vuestras métricas de captación.